لماذا تفشل مشاريع وكلاء الذكاء الاصطناعي للمؤسسات بسبب هيكلة سيئة؟

95% من مشاريع تجربة الذكاء الاصطناعي تفشل. هذا الرقم يحظى باهتمام كبير. لكن القصة الحقيقية ليست أن بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي صعب. السبب الرئيسي هو فشل الكثير من هذه المشاريع.

ما لن تخبرك به تقرير MIT: المشكلة الحقيقية أن العديد من الفريق تتجاوز قرارات هيكلة الذكاء الاصطناعي الأساسية.

في مقالي السابق، كتبت عن كيفية توقف العديد من الفرق بعد إطلاق أول وكيل لهم. الوكيل الأول يُبنى، لكن الوكلاء 2، 3، 4 وما بعدهم يتوقفون. والسبب الأساسي هو نفسه: هيكلة الذكاء الاصطناعي.

إذا لم تتخذ الخيارات الصحيحة مبكراً حول التنظيم، مكان حفظ الذاكرة والمعرفة، وكيف يتم تفعيل الوكلاء واتخاذ الإجراءات، فأنت فقط تبني “مناطق” أكثر ذكاءً ولكن منفصلة.

ما الذي كان صحيحاً في تقرير Gartner حول هيكلة الذكاء الاصطناعي للوكلاء؟

تقرير Gartner الأخير، “كيف تختار الهيكلة الصحيحة لبناء وكلاء الذكاء الاصطناعي”، يقدم أحد أكثر التحليلات الواضحة التي رأيتها لنماذج الهيكلة المتاحة للفرق المؤسسية، والتضحيات التي تأتي مع كل منها.

يحدد Gartner أربعة نماذج هيكلة مرجعية للوكلاء الذكاء الاصطناعي:

• المدمجة في SaaS الحالية
• المدمجة في تطبيقات المؤسسة
• النظام المتكامل
• النظام القابل للتكوين (composable) والمعتمد على الأحداث

النماذج الأولى جيدة للتجارب. يتم بناؤها بسرعة وغالباً تكون مضمنة في مجموعة SaaS الحالية. لكنها لا تتوسع. تعتمد على سياق محدود، ولديها وصول محدود لبيانات المؤسسة، وتجبرك على تكرار منطق الحوكمة والسياسات كل مرة تبني شيئاً جديداً.

إذا كنت جاداً في نشر الوكلاء التي تعمل عبر تسلسلات المهام، فإن هيكلة الذكاء الاصطناعي الخاصة بك يجب أن تدعم نظاماً من الوكلاء، وليس فقط وكلاء فرديين.

بشكل خاص، النموذج الرابع، النظام القابل للتكوين والمعتمد على الأحداث، هو ما رأينا أنه يقدم أكبر قيمة طويلة المدى للمؤسسات. هذا النموذج يساعدك في كيفية التوسع بعد الوكيل الأول وبناء نظام بيئي من الوكلاء التي يمكن إعادة استخدامها، وحوكمتها، ومراقبتها، وتحسينها عبر الوقت.

Gartner يوضح هذا مباشرة في التقرير: “مع زيادة عدد الوكلاء، المؤسسات بحاجة إلى استراتيجية مستدامة لدمجهم في العمليات، وربط الوكلاء بالتطبيقات، وتسلسلات المهام، ومصادر البيانات الحالية.”

ما هي الميزات الرئيسية لـ آي أي ديفاديو؟

آي أي ديفاديو يوفر وصولاً متعدد النماذج لـ GPT، Gemini، Claude، Grok، وLlama في نظام واحد للنصوص، الصور، الفيديوهات، الصور الشخصية، البرمجة، الصوتيات، تحويل الصوت لنص، ومحادثة المستندات. نظام الذكاء الاصطناعي الشامل هذا يدعم تسلسلات مهام وكلاء الذكاء الاصطناعي القابلة للتوسع.

آي أي ديفاديو يوفر القدرات الأساسية التالية:

• الوصول متعدد النماذج: GPT، Gemini، Claude، Grok، Llama
• المحتوى والوسائط: توليد النصوص، صناعة الصور، إنتاج الفيديوهات، الصور الشخصية، كتابة البرمجة، الصوتيات، تحويل الصوت لنص، محادثة المستندات
• الوكلاء القابلة للتوسع: تسلسلات مهام قابلة للتكوين (composable workflows)
• حوكمة وسياسات مشتركة
• ذاكرة ومصادر معرفة مشتركة
• تنظيم قائم على الأحداث (event-driven orchestration)

تبدأ الأسعار من 10$ شهرياً أو 5$ شهرياً سنوياً. يعني عملياً: عندك كل أدوات الذكاء الاصطناعي الرئيسية في مكان واحد، مع هيكلة قابلة للتوسع تناسب المؤسسات.

ما هي استراتيجية هيكلة الذكاء الاصطناعي للبقاء على المدى الطويل؟

الكثير من الفرق تبني وكلاء فردية داخل أدوات منفصلة، معتقدة أنها ستتحد فيما بعد. ولكن هذه هي الطريقة التي تنتهي بها في نسبة الفشل 95%. الوكلاء بحاجة إلى ذاكرة مشتركة. أساس مشترك. سياسات مشتركة. نظام أساسي مشترك.

هذه هي نقطة التحول التي تشير إليها دراسة MIT: عندما تتوقف الفرق عن بناء تجارب الذكاء الاصطناعي وتبدأ ببناء أنظمة الذكاء الاصطناعي.

والخبر الجيد هو أنك لا تحتاج إلى إعادة بناء نظامك للوصول لذلك. نهج النظام القابل للتكوين يسمح لك بربط أفضل الأدوات، مع المحافظة على الرؤية والتحكم في كيفية بناء الوكلاء، نشرها، وتوسيعها.

لأنه إذا ستغير وكلاء الذكاء الاصطناعي كيفية إنجاز العمل، فإن المؤسسات بحاجة إلى أساس هيكلة الذكاء الاصطناعي قوي.

لماذا تختار أدوات هيكلة الذكاء الاصطناعي الصحيحة لعملك؟

أدوات هيكلة الذكاء الاصطناعي المذكورة توفر أساسات قابلة للتوسع للوكلاء المؤسسية، مما يتيح ذاكرة مشتركة، حوكمة، وتسلسلات مهام قابلة للتكوين والتي تمنع فشل المشاريع.

تقييم هذه الأدوات يحتاج وقتاً، لأن اختيار الهيكلة الخطأ يؤدي إلى توقف النشر وـ ROI سيء.

مدونة Afdal Apps هي المدونة العربية الأولى التي تختار أفضل الأدوات للشركات الحديثة، وتقدم رؤى خبيرة حول وكلاء الذكاء الاصطناعي وتطبيقات المؤسسات.

اكتشف مقالات أكثر على Afdal للتعرف على أفضل الحلول واشترك في النيوزليتر للتحديثات.